MLlib中用于线性回归算法的包主要有()
A. LinearRegressionWithSGD
B. RidgeRegressionWithSGD
C. LassoWithSGD
D. LeftRegression
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MLlib中用于线性回归算法的包主要有()
A.LinearRegressionWithSGD B.RidgeRegressionWithSGD C.LassoWithSGD D.LeftRegression
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Mllib中线性会馆算法中的参数reParam表示()
A.要运行的迭代次数 B.梯度下降的步长 C.是否给数据加干扰特征或者偏差特征 D.Lasso 和ridge 的正规化参数
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一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。
A.多重共线性 B.自相关 C.异方差 D.序列相关性
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在视讯系统中，抗丢包算法主要有向前纠错FEC和丢包重传AQR（）
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一般在多元线性回归分析中遇到的较多问题主要有（）等问题
A.多重共线性 B.自相关 C.异方差 D.伪回归
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建筑节能中用于降低供热能耗的技术途径主要有( )。
A.围护结构采用浅色及表面光滑的材料 B.减少建筑物散热面积 C.充分利用建筑内部得热 D.减少空气渗透的耗热量 E.采用通风式的围护结构
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回归分析中估计回归参数的方法主要有（ ）。
A.相关系数法 B.方差分析法 C.最小二乘估计法 D.极大似然法 E.矩估计法
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避雷器在线监测中用于计算阻性电流的方法主要有( )。
A.谐波计算法 B.参考电压法 C.基波法
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问题回归不通过主要有（）
A.引入了新问题 B.问题解决不完全 C.同步单未下行至测试组 D.问题单授权遗漏
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MLlib 中可以调用mllib.tree.DecisionTree 类中的静态方法()训练回归树
A.trainClassifier B.trainRegressor C.LogisticRegressionModel D.LabeledPoint
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在石油化工生产中用于稀释的惰性气体主要有（）。
用于运动视频图象的常用压缩算法主要有哪三种?()
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。 I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限
常用的进程调度算法主要有（）
物资保管基础资料中用于信息传递的单据主要有查询单和（）等。
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。 <br/>I 多重共线性Ⅱ 自相关Ⅲ 异方差Ⅳ 样本容量有限
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在木材加工中用于裁口、起线开榫作业使用的铣削机械主要有（）
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。Ⅰ.多重共线性Ⅱ.自相关Ⅲ.异方差Ⅳ.序列相关性
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。Ⅰ．多重共线性Ⅱ．自相关Ⅲ．异方差Ⅳ．样本容量有限
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（ ）。I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限
因果预测法主要有回归分析法和( )
一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有（）。<br/>I多重共线性Ⅱ序列相关性Ⅲ异方差Ⅳ样本容量有限
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