根据乘法模型进行时间序列分解时，若没有季节变动，则各期季节指数（      ）。

当时间序列中季节波动的幅度随着时间的推移逐渐增大，趋势与季节有相关性，应选择加法模型进行分解和预测。 时间序列分解法可以有乘法模型和加法模型两种表示方式，其中乘法模型都是相对值来表示预测值的，加法模型都是用绝对值来表示预测值的（） 在对时间序列作季节变动分析时，所计算的季节比率是()。 已知时间序列各期观察值依次为100，240，370，530，650，810，对这一时间序列进行预测适合的模型是 时间序列分解较常用的模型有(　　)。 在时间序列的乘法模型中，与原序列计量单位相同的是（）。   若季节指数为1，说明没有季节变动 一个包含季节变动的时间序列中，季节变动具备的特点是（） 一个包含季节变动的时间序列中，季节变动具备的特点是（） 一个包含季节变动的时间序列中，季节变动具备的特点是（）。 季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。在乘法模型中，季节指数是以其平均数等于（）为条件而构成的。 季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。在乘法模型中，季节指数是以其平均数等于()为条件而构成的。 一个时间序列中包含长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动，一般将四个因素一一分解之后进行分析。 季节指数刻画了时间序列在一个年度内各月或季的典型季节特征。在乘法模型中，季节指数是以其平均数等于100%为条件而构成的（） 时间序列的总变动可以分解为（） 时间序列的总变动可以分解为（　　）。 时间序列的总变动可以分解为()。   在时间序列中，季节变动与循环变动一样，都是反映时间序列的具有规则性的周期变动。（） 季节变动是指时间序列由于季节性原因而引起的周期性变动。（　　） 时间数列的分解模型中，乘法模型是假定四种变动因素相互独立，时间数列各时期发展水平是各个构成因素的乘积。