构造估计量的方法目前有多种，其中最直观、最简单也是较为常用的方法就是

设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 工具变量法估计量是无偏估计量。() 采用不放回简单随机抽样方法从总体(N=10000) 中抽取样本(n=1000) ，用样本均值作为总体均值的估计量，样本方差为1000，则估计量的方差估计为()。   设总体X～U［0,θ］,其中θ>0,求θ的极大似然估计量,判断其是否是θ的无偏估计量. 加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。 （单选）A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（ ） 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称 总体参数是确定的，估计值也是确定的数值。估计量是随机变量，统计量也是随机的 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。（　　） 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量（） 工作评价中最早也是最简单的方法是()。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的无偏估计量。(  ) 即使存在多重共线性, OLS估计量仍是无偏估计量 加权最小二乘(W1s)估计量是( )估计量。 估计量是. 工作评价中最早的也是最简单的方法是（） 分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样（）