时间数列总变动（Y） 一般可以分解为如下几种变动形式 (

时间数列的分解模型中，乘法模型是假定四种变动因素相互独立，时间数列各时期发展水平是各个构成因素的乘积。 当时间数列中包含长期趋势、季节变动和不规则变动时，其最常用的基本构成模型的形式是（） 时间序列的总变动可以分解为（） 时间序列的总变动可以分解为（　　）。 时间序列的总变动可以分解为()。   季节变动是指时间数列由于季节性原因而引起的周期性变动。 季节变动是指时间数列由于季节性原因而引起的周期性变动。（） 时间序列的总变动可以分解为（    ）。 时间数列一般由（）基本要素构成。 时间数列一般常用的数学模型有（） 如果时间数列的资料是按年排列的，则不存在季节变动。 动态序列的总变动一般可以分解为（　）四种动态趋势与波动的经典模式。 一般经常计算的、用于测度时间数列特征的指标有 一般经常计算的、用于测度时间数列特征的指标有（） 研究时间数列的目的，在于从动态中发现客观现象变动的数量规律性。（　） 非随机性时间数列包括（ ）。Ⅰ.非平稳性时间数列Ⅱ.季节性时间数列Ⅲ.趋势性时间数列Ⅳ.平稳性时间数列 在时间数列的四个类型的因素中，哪类（ ）因素相对较难进行分析预测。 A长期趋势 B季节变动 C循环变动 D不规则变动 按照指标变量的性质和数列形态的不同，时间数列分为随机性时间数列和非随机性时间数列。其中，非随机性时间数列又分为（　　）。Ⅰ平稳性时间数列Ⅱ趋势性时间数列Ⅲ波动性时间数列Ⅳ季节性时间数列 时间数列主要分为绝对数时间数列、相对数时间数列和（ ） 编制时间数列的目的是为了进行分析，分析所研究现象的发展过程和变动规律