对于任意设定的观测点yi，用回归方程解释的总偏差部分将等于（）
A. 拟合值减去均值
B. 观测值减去拟合值
C. 观测值减去均值
D. 拟合值
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对于任意设定的观测点yi，用回归方程解释的总偏差部分将等于（）
A.拟合值减去均值 B.观测值减去拟合值 C.观测值减去均值 D.拟合值
答案
应用最小二乘法确定直线回归方程的原理是，各观测点距回归直线的（ ）。
A.垂直距离最小 B.垂直距离平方和最小 C.纵向距离最小 D.纵向距离平方和最小 E.纵向距离与垂直距离的和最小
答案
用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观测点到回归直线的____。
答案
利用回归方程来预测分为（）
A.点预测 B.线预测 C.面预测 D.区间预测
答案
有n对变量值(Xi，yi)建立直线回归方程，要求
A.使∑(Xi一xi)最小 B.使∑(Xi—yi)2最小 C.使∑(yi—Yi)2最小 D.使∑(Xi一xi)2最小 E.使∑(yi—yi)2最小
答案
利用回归方程进行估计和预测通常分为（）。
A.点预测 B.区间预测 C.相对预测 D.绝对预测
答案
一元线性回归方程可主要应用于()。
I.对回归方程的各参数进行显著性检验
II.描述两个指标变量之间的数量依存关系
Ⅲ.利用回归方程进行预测
IV.利用回归方程进行统计控制
A.I、Ⅲ B.I、II、Ⅳ C.I、II、Ⅲ、Ⅳ D.II、Ⅲ、Ⅳ
答案
对于一元性回归方程yi=β0＋β1xi，确定β0和β1的方法是()。
A.二次平均 B.加权平均 C.斯特基方法 D.最小二乘法
答案
一元线性回归方程可以应用于：描述两指标变量之间的数量依存关系;利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计;利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标r统计控制的目标。( )
答案
名词解释：估计的线性回归方程
答案
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在一元线性回归方程yi=β0＋β1xi，中，模型参数β1表示（）。
论述相关关系和回归分析的关系及使用回归方程时应注意的问题。
测量观测点任意方向位移时，可视观测点的分布情况，采用的方法有（）
假设对于某回归方程，计算机输出的部分结果如下表所示。 表 回归方程输出结果 根据上表，下列说法错误的是（ ）。
进行标准曲线回归时，如果以yi＝Ai－A0进行回归计算，则回归方程y＝a bx中的a值一定是0
对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（ ）。
对于多元线性回归方程，回归方程标准差的计算公式中所使用的自由度为（）
样本可决系数高的回归方程一定比样本可决系数低的回归方程更能说明解释变量对被解释变量的解释能力。
在利用回归模型进行预测时，需要对回归系数、回归方程进行检验，以判定预测模型的( )。
回归方程一定经过的点是( )。
理论分析和工程实践表明（）确定的回归方程偏差最小。
理论分析和工程实践表明，（）确定的的回归方程偏差最小。
对于一元线性回归方程的检验，可以（）
直线回归方程（）
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回归方程不一定经过的点是（）
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回归方程可用于
建筑主体倾斜观测应测定建筑顶部观测点相对于底部固定点或上层相对于下层观测点的（）
回归直线与各个观测点的接近程度称为回归直线对数据的（）
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