I类错误是拒绝了实际成立的H0（）

在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（） 假设经验的结论具有概率性，拒绝H0时，可能犯（），接受H0时，可能犯（） 假设检验中,犯了原假设H0实际是不真实的,却由于样本的缘故而做出的接受H0的错误,此类错误是 X～b(n，p)，大样本情况下，H0∶p=p0，这时H0的拒绝域为()。 在假定H0成立时，若样本检验统计量值落入根据检验水准和检验统计量的抽样分布规律确定的拒绝域，则作出拒绝H0的推断结论。 当总体服从正态分布，但总体方差未知的情况下，H0:μ=μ0，H1:μμ0则H0的拒绝域为( )。 若检验的假设为H0:μ≥μ0，H1:μ<μ0，则拒绝域为 右侧检验中，如果P值＜α，则拒绝H0。 如果α＝.05，当我们拒绝H0时我们会犯Ⅰ型错误的机会有5％（） X~N(μ，σ2)，σ2未知，H0：μ≥μ0，则μ0的拒绝域为()。 在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。 X～N(μ，σ2)，H0∶μ=μ0，且σ2已知，则μ0的拒绝域为()。 设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）． 设X1，…，X81是取自正态总体N（μ，9）的样本，要检验H0：μ=0则当H0成立时，检验统计量（）． 做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（　　）。 当方差分析的推断结果为拒绝H0，接受H1 ，以下正确的是（） 做假设检验下结论时，是否拒绝H做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（） 当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设。 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（ ）成立时，可接受原假设。