右侧检验中，如果P值＜α，则拒绝H0。

多个样本率比较2检验中，若P≤a，拒绝H0，接受H1，所得的结论是（） 总体比例的右侧检验形式为：H0：π≤π0，H1：π>π0。 总体比例的右侧检验形式为：H0：π≤π0，H1：π>π0。（ ） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） 假设检验的原假设H0:p1-p2=0，当H0为真时，检验者可能犯何种错误？（） 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（　　）。 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。 对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。 在假定H0成立时，若样本检验统计量值落入根据检验水准和检验统计量的抽样分布规律确定的拒绝域，则作出拒绝H0的推断结论。 如果原假设为H0：θ≥θ0，备则假设为H1：θ＜θ0，则进行假设检验时应采用（） 在样本均数与总体均数比较的假设检验中，若P≤α，则作出“拒绝H0，接受H1”的推断结论，其依据为________ 对于某个统计方法检验一类资料，当H0为真时，拒绝H0的概率≤α；当H0非真时，检验效能很低，则称该资料统计分析方法的选择是错误的。 在假设检验中与是否拒绝H0无关的因素为 当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。 设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,当zc=1.645时,计算出的P值为() 总体比例的右侧检验形式为：H0：π≤7r。H1：π＞7π0（） 某假设检验，检验水准为α，经计算P＞α，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（） x²检验中，T值的确定所依据的检验假设H0为 ( )