判断题

F分布是用来检验单个回归系数的显著性,而t分布就用来检验整个回归方程的显著性
。( )

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()即回归系数的显著性检验 在一元线性回归中,对回归系数的显著性检验可用F检验。 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。() 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。() 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。() 多元线性回归模型的显著性检验包括(  )。Ⅰ.相关系数的显著性检验Ⅱ.回归系数的显著性检验,Ⅲ.残差的显著性检验Ⅳ.回归方程的显著性检验 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是()。 回归分析中t检验是回归系数的显著性检验,以下说法不正确的是() 在线性回归中,对回归系数的显著性检验采用() 常用的回归系数的显著性检验方法是( )。 常用的回归系数的显著性检验方法是(  )。 常用的回归系数的显著性检验方法是(  ) 在检验回归系数PI的显著性时,t的正负非常重要。 主要用于检验回归系数显著性的检验方法是() 检验一元回归系数显著性的检验方法是() 关于回归系数的显著性检验,以下说法错误的是()。 一元线性回归模型中,回归系数的显著性检验就是检验()。 对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验? 直线相关系数也需要进行显著性检验,相关系数显著,回归系数也显著;相关系数不显著,则回归系数也不显著。 当用于检验方程线性显著性的F统计量与检验单个系数显著性的t统计量结果矛盾时,可以认为出现了严重的多重共线性。
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