RDD的subtract用于用于将前一个RDD 中在后一个RDD 出现的元素删除。()

distinct 算子对源RDD进行去重后返回一个新的RDD（） Spark Streming中()函数可以通过对源DStream的每RDD应用RDD-to-RDD函数返回一个新的DStream，这可以用来在DStream做任意RDD操作。 RDD是一个()的数据结构 RDD的filter函数返回一个存储符合过滤条件的所有元素的新RDD。() Spark Streming中()函数可以使用func将源DStream中的每个元素进行聚合操作，返回一个内部所包含的RDD只有一个元素的新DStream sortByKey算子在一个（K,V）的RDD上调用，K必须实现Ordered接口，返回一个按照key进行排序的（K,V）的RDD（） SparkRdd使用Transformation算子会销毁上一个rdd（） 将一个偶然的事件中取得的信念不恰当地用于引用于其它情况。这种负性自动想法称为（　） PairRDD的()方法，可以把两个RDD中键相同的元素组合在一起，合并为一个RDD。 同一个窗体文件只能用于一个工程中。 在HTML中， 标记用于创建一个（）。 空调机组的2个电源插头一个用于，另一个用于（） HttpServletResponse的（）方法用于将一个HTTP请求重定向到另一个URL. 第一个将游戏用于心理治疗的是（） 在SELECT语句中，下列子句用于将查询结果存储在一个新表中()。 在链式存储结构中，通常一个存储节点用于存储一个（） Spark RDD是惰性求值的，如果需要对一个RDD多次使用，那么调用行动操作时每次都需要重复计算RDD以及它的依赖。() reduceByKey算子在一个（K，V）的RDD上调用，返回一个（K，V）的RDD，使用指定的reduce函数，将相同key的值聚合到一起 高差法适用于一个测站上有一个后视读数和多个前视读数。 高差法适用于一个测站上有一个后视读数和多个前视读数。