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对于两个非正态总体均值之差的检验
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对于两个非正态总体均值之差的检验
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对于两个非正态总体均值之差的检验
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中国大学MOOC: 对于两个非正态总体均值之差的检验,当方差已知且两个样本容量较大时我们通常使用( )
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中国大学MOOC: 对于两个非正态总体均值之差的检验,当方差未知且两个样本容量较大时我们通常使用( )
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主观题
对于两个正态总体参数的检验,我们关心的是这两个有联系的总体参数( )
答案
主观题
总体标准差未知时,两个正态总体均值的比较使用( )。
答案
主观题
对于非正态总体,使用z统计量估计总体均值的条件是()
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单选题
对两个配对总体的均值之差进行假设检验,需要假定()。
A.两个总体都服从正态分布 B.两个样本需相互独立 C.两个样本的数据无需一一对应 D.两个总体均服从t分布
答案
单选题
若两个总体均服从正态分析,检验这两个总体的方差是否相等时,使用()
A.H检验 B.U检验 C.t检验 D.F检验
答案
单选题
若两个总体均服从正态分析,检验这两个总体的方差是否相等时,使用( )
A.H检验 B.U检验 C.t检验 D.检验
答案
单选题
对于非正态总体,在大样本条件下,估计总体均值使用的分布是()
A.正态分布 B.t分布 C.卡方分布 D.F分布
答案
热门试题
对于非正态总体,在大样本条件下,估计总体均值使用的分布是正态分布
根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时,使用的分布是()
根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时,使用的分布是()
比较两个来自正态总体的样本均数时,需要用t’检验的情况是()
根据两个独立小样本估计两个总体均值之差时,当两个总体的方差未知且不等时,使用的是t分布。( )
非正态总体,在大样本条件下,估计总体均值使用的分布是()
在假设检验中,方差已知的正态总体均值的检验要计算Z统计量。()
当总体为正态总体,方差已知,样本量为40,此时进行均值检验,应采用()统计量进行检验。
当总体为正态总体,方差已知,样本量为40,此时进行均值检验,应采用()统计量进行检验。
当总体为正态总体,方差已知,样本量为40,此时进行均值检验,应采用统计量进行检验()
估计一个正态总体的均值使用的分布有()
T检验是用来评估两组数据平均值差异的。T检验的形式很多,最常用的是两人正态总体的均值和方差的假设检验。()
对于一个正态总体X~N(μ,σ2),已知总体方差σ2,检验假设H0:μ=μ0(μ0已知)时,采用()检验法
要检验两正态总体的方差是否相等,需要用()。
要检验两正态总体的方差是否相等,需要用()
U检验和t检验是关于正态总体均值的检验,当方差已知时,用U检验,当方差未知时,用t检验。
总体分布为非正态时,当样本n≥30(也有认为n≥50)时,对于平均数的显著性检验可用()检验。
对于一个正态总体X~N(μ,б2),已知总体方差б2,检验假设H0:μ=μ0(μ0是已知数)时,采用()检验法
正态总体的抽样分布定理和统计量,以下说法正确的是 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时,应该用t分布对均值的差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时,可以用t分布对均值的差异进行推断 当总体方差未知时,不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的正态分布是正态分布
从一个均值为μ,方差为σ2的正态总体中抽取样本,则( )。
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