所谓取样就是从（ ）中选择有代表性的样本。

资料的代表性就是样本接近总体的程度，即样本系列的大小，一般系列越长，代表性越好。() 分析中取样要求有代表性。 为保证常模样本的代表性，取样时需考虑哪些因素（） （）与简单随机取样法相比较，样本更具有代表性，参数估算更准确，取样更灵活 以志愿者或者容易招聘的人员作为样本，很少考虑样本的代表性，这种取样方法是（） 使用观察法时要注意选择样本的代表性（） 从如下模型中选择已被用作机器学习的代表性模型。 抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高 选择有代表样本时的取样方法中，最常用的是（　　）。 选择有代表样本时的取样方法中，最常用的是（）。 下列关于样本代表性的说法中，正确的有( )。 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是（）。 用样本推断总体，具有代表性的样本指的是（） 用样本推论总体，具有代表性的样本指的是（） 取样不需要考虑代表性。 取样要确保样品具有代表性（） 在一定的调查范围里，选择有代表性的样本为对象进行的调查叫（） 取样点具有代表性，取样气体须与气体相同（） 采取病料要选择（）部分或可疑病灶，取样要全面又要有代表性 方便抽样的方法是无法计算抽样误差，也难以控制抽取样本对总体的代表性