中国大学MOOC: 假定y是一随机变数服从正态分布，其平均数为30,标准差为5，那么取值在20到40之间的的概率为（ ）

如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 中国大学MOOC: 如果两独立随机变量X与Y之和X+Y与X和Y服从同一名称概率分布，则它们都服从（）． 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 已知一个随机变量X，另一随机变重Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X服从什么分布？ 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 中国大学MOOC: 设随机变量X和Y相互独立且都服从(0，1)上的均匀分布，则（）服从区间或区域上的均匀分布． 中国大学MOOC: 设随机变量X与Y相互独立，且均服从区间[0,3]上的均匀分布，则P{max{X,Y}≤1}=（ ） 中国大学MOOC: 随机变量X与Y相互独立，且均服从区间(0，3)上的均匀分布，则P{max(X,Y )￡1}= ( )． 随机变量X、Y都服从正态分布且不相关，则它们（　　）. 中国大学MOOC: 在标准正态分布中，以n=10进行抽样，其样本平均数服从（ ）分布。 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P { X = E ( X 2)} = ( ). 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）． 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），g=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（）． 设随机变量X服从正态分布N（μ，16），Y服从正态分布N（μ，25）.记p=P（X≤μ-4），q=P（Y≥μ+5），则p与q的大小关系是（） 中国大学MOOC: 可以用于检验数据是否服从某种分布（如正态分布）的图形是 若两个随机变量都服从正态分布，则他们的和一定也服从正态分布