当两变量的相关系数接近-1时，表示这两个随机变量之间（）。

如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（）。 相关系数r越接近-1,表示x与y两个变量之间（） 两随机变量作相关分系，相关系数r＝0.98，则认为（）。 两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为 相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 随机变量的相关系数总处于（）。 设X，Y是两个随机变量，其相关系数存在，则下列命题正确的是（　　）。 两个行为变量的观测值皆为顺序变量，则研究这两个变量之间的相关系数时，宜用（）。 两个随机变量不相关，说明它们之间：() 相关系数的绝对值越接近1，两个变量相关程度越强；0表示两个变量之间没有相关，正相关表示两个变量的变化方向一致，负相关则表示相反。 两个变量之间的相关系数为0.85，表明这两个变量之间存在确定性的数学关系。 两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验p＜α，则α水准上认为两变量间（） 两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＞α，则α水准上认为两变量间（） 两随机变量作相关分系，相关系数r并经假设检验P＞α，则α水准上认为两变量间 如果两个变量观测值的Pearson相关系数为-0.9，则这两个变量之间的关系为()   若两个变量的(线性)相关系数为0，则这两个变量（ ）。 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量( ) 两个变量间的Pearson相关系数为-0.3则这两个变量（）