在多元线性回归模型中，因变量对可看作是各个自变量的线性函数（）

一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（） 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() 一元线性回归模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是 一元线性回归模型 Y= β0+β1X +ε中反映除自变量之外的随机因素对因变量的影响是（）   自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数b为() 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 对以X为自变量，Y为因变量作线性回归分析时，下列正确的说法是 在一元线性回归模型中,随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 一元线性回归模型Y=β₀+β₁X+ε中，反映由自变量变化引起的因变量线性变化的是（ ）   在线性回归方程中: 回归系数只能取正值|回归系数可以取正值，也可以取负值|必须确定自变量和因变量|要求两个变量都是随机变量|要求因变量是随机的，而自变量是给定的数值 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 下列说法错误的是: 二值因变量模型无法给出具体的Y取1或0的结果，而只能对于Y的取值做概率上的估计 在二值因变量模型中，因变量取1的概率可以不是自变量的线性函数 在对线性概率、probit、logit模型进行估计时，估计方法和普通的多元线性回归一致 在对线性概率、probit、logit模型进行拟合状况评价时，不能采用与普通多元线性回归一样的拟合指标 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。