数据工场DataWorks（原DatalDE）中,可以通过脚本开发创建SQL脚本文件,用于执行一些临时性的代码。以下哪些情况下可以使用脚本文件？（）

数据工场DataWorks（原DatalDE）中,大数据计算服务MaxCompute原ODPS的表可以通过数据管理模块的可视化建表功能创建,也可以通过开发面板或者调度执行建表语句创建。两种建表方式中,数据管理模块的可视化建表特有的功能点是（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中:配置成按周调度每周调度一次的同期任务周二到同日每天还是会被调度。只不过每次调度运行都是空跑直接返回成功,不会真正执行（） 在数据工场DataWorks（原DataIDE）数据同步任务中,对于所有的数据源均可以选择源表中的整型列作为切分键,提高该数据同步的效率（） 数据工场DataWorks（原FDatalDE）的数据同步任务可以为多种异构数据存储系统提供离线全量和增量的数据同步、集成,支持等通道（） 在数据工场DataWorks（原DataIDE）中,当从云数据库RDS（MySQL）加载到大数据计算服务（MaxCompute原ODPS）中时,可配置切分键进行数据分片,切分键的数据类型为（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）可以实现开发环境和生产环境隔离,使用两个项目空间分别为prj1和pi2,把项目空间pri1基本属性的发布目标设置为项目空间prj2,以下说法错误的是（） 可以在数据工场DataWorks（原DataIDE）中的数据同步任务的配置选项中设置源表和目标表的字段对应关系,参与同步的远端字段和目标字段的个数必须相同（） 数据工场DataWorks（原DataIDE中数据同步任务可支持不同时间粒度的周期性的数据同步,目前不支持周期粒度为的同步（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,事实表A需要按天增量更新（配置成任务task1）,维度表B需要按周更新（配置成任务task2）,事实表A中的某个字段来自维度表B.关于task1和task2的说法正确的是（） DataWorks（数据工场,原大数据开发套件DatalDE是基于Maxcompute（原oDPS）计算引擎的一站式大数据开发管理的平台,它融合了数据集成、数据开发、数据管理、运维监控、机器学习等功能,提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力,能帮助企业快速的搭建数据中心（） 在数据工场DataWorks（原DataDE中的数据同步任务的配置选项中,可以设置源表和目标表的字段对应关系。将云数据库RDS（MySQL）的表同步到大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）中时,可在源表字段配置中使用Mysq的内置函数（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,task1和task2者是按天调度的周期性调度任务,task1设置定时时间为02:00,task2设置定时时间为00:00,task2依赖属性的上游任务配置为task1,每天task2何时可以运行？（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,调度任务每次运行前都先将任务实例化,即生成一个实例,调度运行时实际上在执行相应的实例,每个实例带有具体的定时时间。对于按天调度的周期性任务task1,以下说法中正确的是（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,通过数据开发面板的任务开发可以创建节点任务,也可以创建工作流任务而工作流任务内部又可以创建工作流节点,关于节点任务和工作流节点的说法中错误的是（） 在使用数据工场DataWorks（原DataIDE）调度数据同步任务时,日志报错信息为:rdsinstance*regin不在系统设置的白名单中。以下关于该错误的说法不正确的有（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,项目空间的不同角色拥有不同的权限,可以通过角色授权来控制项目空间成员的操作。能执行发布包发布任务的角色有项目管理员、运维以及部署（） 在数据工场DataWorks（原DataIDE）中,当从云数据库RDs（MySQL）抽取数据时,可配置切分键进行数据分片,提高数据同步效率。切分键对数据类型有要求,不支持以下哪些类型的字段作为切分键？（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,周期性调度任务的调度依赖属性是配置任务与任务之间运行的依赖约束,上游任务若未运行成功,下游任务不能运行（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中工作流任务支持一次性调度和周期调度两种类型,对于周期性调度可以设置不同时间粒度的调度周期,最小的调度同期为（） 在数据工场DataWorks（原DataIDE）中，配置切分键后，数据同步任务可从单通道方式变成多通道方式进行，但是并不是所有数据源都支持配置切分键。不支持切分键配置的数据源有（）