如果质量特性值的分布符合正态分布，一个质量特性值落在其特性值分布中心±3σ范围内的概率是（）

正常生产情况下，产品质量特性的分布一般符合正态分布规律，质量特征在（μ-σ）～（μ+σ）区间的产品有（） δ值越小，表示质量波动越大，特性值分布图形趋向矮胖型 工序质量处于受控状态时质量特性值的分布特性不随时间而变化，始终保持（）且符合质量规格的要求。 工序质量处于受控状态时质量特性值的分布特性不随时间而变化，始终保持（）且符合质量规格的要求 已知某质量特性服从正态分布。如果其样本的直方图为单峰型，且左右基本对称，则可以判断该质量特性合格。（　） 服从正态分布的质量特性可使用的控制图是( )。 F分布的值符合下列何项特性（） 质量特性X服从正态分布N（μ, σ2）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 计量抽样方案基于质量特征值服从正态分布。 计量抽样方案基于质量特征值服从正态分布（） 由正态分布的理论，当规格上下限内只能镶入(μ- 3σ，μ+ 3σ)时，质量特性值落在其间的可能性有()。 设某质量特性X服从正态分布N(μ,σ),则P(︱X-μ︱≥3σ)等于(　　)。 设某质量特性X服从正态分布N（μ,σ）,则P（︱X-μ︱≥3σ）等于（） 关于总体质量特性值分布与控制图类型的说法，正确的有（ ）。 当产品质量特性值分布的均值与公差中心不重合时( )。 实际质量特性分布在质量标准要求界限中间，且实际质量特性分布的范围接近质量标准要求界限，没有余地，生产过程一旦发生小的变化，产品的质量特性值就可能超出质量标准，此时正确的做法是（）。 当质量特性值分布中心与公差中心不重合时，以下说法正确的是（）。 当质量特性的分布呈正态分布时，一定的工序能力指数与一定的不良品率P相对应（） 在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6倍标准差范围内的概率和可能性是（） 数理统计研究证明，在下面（ ）情况下，质量特性检测数据趋于正态分布。