设随机变量x服从参数为λ的泊松分布，且P（x=1）=P（x=2），则P（x＞2）的值为（）

随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则D(X)= 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 随机变量X服从参数为5的泊松分布，则EX=()，EX²=() 设随机变量X、Y相互独立，且分别服从于参数为λ1和λ2的泊松分布，则X、Y的联合分布律为P{X=m，Y=n}=____. 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，则λ的矩估计（） 设随机变量X服从参数为2的泊松分布,令Y=4X-3,则E（Y）=_______,D（Y）=_______ 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 中国大学MOOC: 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则( ). 设随机变量是Xi服从于参数λi（i=1，2）的泊松分布，且X1、X2相互独立，则P{X1=i|X1+X2=k}=____. 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X服从于参数为（2，p）的二项分布，随机变量Y服从于参数为（3，p）的二项分布，若P{X≥1}＝5/9，则P{Y≥1}＝____。 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为l的泊松分布，已知E(X-1)(X-2) = 1，则l=（）. 设随机变量X服从参数为1的指数分布，则E[X^2]()。 设随机变量X~P(λ),且P(X=1)=P(X=2),则λ=_____. 设随机变量X服从正态分布N（μ1，σ12），Y服从正态分布N（μ2，σ22），且P{|X－μ1|＜1}＞P{|Y－μ2|＜1}，则必有（　　）。 设随机变量X服从参数为λ的指数分布,且E［（X-1）(X+2)］=8,则λ=_______. 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（）