方差分析是对多个正态总体这一假设进行检验（）

对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法 方差分析的实质就是检验若干总体的方差是否相等（） 在成组设计方差分析中，检验假设是 在成组设计方差分析中，检验假设是 方差分析是通过对数据误差来源的分析来检验多个总体均值是否相同的一种统计方法（） 方差分析的优点在于，一个检验可以代替多个检验（） 完全随机设计方差分析的检验假设是各处理组总体均数相等。 对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法 中国大学MOOC: 检验多个总体均值是否相等时，用多个t检验分析比方差分析方法，犯第I类错误的概率更大。 完全随机设计方差分析的检验假设是 完全随机设计方差分析的检验假设是 若两个总体均服从正态分析，检验这两个总体的方差是否相等时，使用（） 要检验两正态总体的方差是否相等，需要用（）。 要检验两正态总体的方差是否相等，需要用（） 利用方差分析进行显著性检验是 ANOVA方差分析的备择假设为各总体均数不等。 假设正态总体方差已知，欲对其均值进行区间估计。从其中抽取较小样本后使用的统计量是 U检验和t检验是关于正态总体均值的检验，当方差已知时，用U检验，当方差未知时，用t检验。 若两个总体均服从正态分析，检验这两个总体的方差是否相等时，使用(    ) 在进行t检验与方差分析之前常需对资料先进行（　　）