设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2）

设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ） 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X的分布函数为F(x)，则对任意x≤y，都有() 设随机变量X ~ N（0, 1），X的分布函数为Φ（x），则P{|X| > 2} =（） 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 设随机变量X的分布函数 则E(X)=./ananas/latex/p/631120 设随机变量X～N（μ,σ^2）,其分布函数为F(x),则对任意常数a,有(). 设随机变量X的分布函数为F（x） = P{X ≤ x }，则P{X = a }=（） 设（X，Y）～N（μ1，μ2，σ12，σ22，ρ），则随机变量X的边缘密度函数为fX（x）＝____。 设随机变量X的概率分布为： 则P{ ≥1}=? 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为（）。 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。