设离散型随机变量X的分布列为P{X=i}=a|N，i=1，2，...，N则a=()

已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。 设离散型随机变量X分布律为P{X=K}=5A(0.5)K，其中K=1，2，……，则A=() 随机变量分为分为离散型随机变量和连续型随机变量（） 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X ~ N（0, 1），X的分布函数为Φ（x），则P{|X| > 2} =（） 设随机变量X服从正态分布N（，1）．已知P（X≤-3）=c，则P（（） 设随机变量X的分布律为P{X＝k}＝a/N，k＝1，2，…，N，则a＝____。 设随机变量X的分布律为P{X＝k}＝a/N，k＝1，2，…，N，则a＝（　　）。 正态分布是离散型随机变量的分布。() 离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量 设离散型随机变量X服从于参数为λ（λ＞0）的泊松分布，已知P{X＝1}＝P{X＝2}，则λ＝____。 若离散型随机变量X的分布列维持P{X＝（－1）n·2n}＝1/2n（n＝1，2，…），则E（X）＝（　　）。 设随机变量X∽N(1,4)，则 E(X)= . 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）（） 设随机变量X～N（μ,σ^2）,则P（｜X－μ｜<2σ）(). 连续型随机变量(X)的分布函数(F(x))，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：(F(x))的表达式中含有变量(x)。 连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。