采用MapReduce实现PageRank的计算过程包括三个阶段，下列哪一项是错的？
A. 第一阶段：解析网页
B. 第二阶段：PageRank分配
C. 第三阶段：收敛阶段
D. 第一阶段：收集网页
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采用MapReduce实现PageRank的计算过程包括三个阶段，下列哪一项是错的？
A.第一阶段：解析网页 B.第二阶段：PageRank分配 C.第三阶段：收敛阶段 D.第一阶段：收集网页
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下列关于PageRank算法在MapReduce中的实现的描述，错误的是？
A.解析网页的任务就是分析一个页面的链接数，但是不赋初值 B.PageRank分配就是多次迭代计算页面的PageRank值 C.收敛阶段的任务就是由一个非并行组件决定是否达到收敛 D.一般判断是否收敛的条件是所有网页的PageRank值不再变化，或者运行30次以后我们就认为已经收敛了
答案
下列哪个不属于PageRank算法在Pregel和MapReduce中实现方式的区别？
A.Pregel将PageRank处理对象看成是连通图，而MapReduce则将其看成是键值对 B.Pregel将计算细化到顶点，同时在顶点内控制循环迭代次数 C.MapReduce将计算批量化处理，按任务进行循环迭代控制 D.图算法如果用Pregel实现，需要一系列的Pregel的调用
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MapReduce将计算过程分为两个阶段：、
答案
MapReduce计算过程中，相同的key默认会被发送到同一个reduce task处理
答案
KNN算法用MapReduce实现，要进行几轮MapReduce?()
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce?()
A.1 B.2 C.3 D.自行规定
答案
MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。
A.SQL B.map C.Reduce D.逻辑
答案
在计算一个网页的PageRank值时需要考虑：
答案
MapReduce可以解决哪些计算问题()。
A.矩阵乘法 B.关系代数运算 C.聚合运算 D.关系投影运算
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pagerank
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PageRank越高
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