采用MapReduce实现PageRank的计算过程包括三个阶段，下列哪一项是错的？
A. 第一阶段：解析网页
B. 第二阶段：PageRank分配
C. 第三阶段：收敛阶段
D. 第一阶段：收集网页
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采用MapReduce实现PageRank的计算过程包括三个阶段，下列哪一项是错的？
A.第一阶段：解析网页 B.第二阶段：PageRank分配 C.第三阶段：收敛阶段 D.第一阶段：收集网页
答案
下列关于PageRank算法在MapReduce中的实现的描述，错误的是？
A.解析网页的任务就是分析一个页面的链接数，但是不赋初值 B.PageRank分配就是多次迭代计算页面的PageRank值 C.收敛阶段的任务就是由一个非并行组件决定是否达到收敛 D.一般判断是否收敛的条件是所有网页的PageRank值不再变化，或者运行30次以后我们就认为已经收敛了
答案
下列哪个不属于PageRank算法在Pregel和MapReduce中实现方式的区别？
A.Pregel将PageRank处理对象看成是连通图，而MapReduce则将其看成是键值对 B.Pregel将计算细化到顶点，同时在顶点内控制循环迭代次数 C.MapReduce将计算批量化处理，按任务进行循环迭代控制 D.图算法如果用Pregel实现，需要一系列的Pregel的调用
答案
MapReduce将计算过程分为两个阶段：、
答案
MapReduce计算过程中，相同的key默认会被发送到同一个reduce task处理
答案
KNN算法用MapReduce实现，要进行几轮MapReduce?()
A.1 B.2 C.3 D.4
答案
支持向量机的MapReduce实现要进行几轮MapReduce?()
A.1 B.2 C.3 D.自行规定
答案
MapReduce是一种编程模型，用户只需通过编写（）函数来实现自己的计算逻辑。
A.SQL B.map C.Reduce D.逻辑
答案
MapReduce可以解决哪些计算问题()。
A.矩阵乘法 B.关系代数运算 C.聚合运算 D.关系投影运算
答案
在计算一个网页的PageRank值时需要考虑：
答案
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pagerank
mapreduce是基于（）运行的计算框架
PageRank越高
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