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铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的规则抽象()
多选题
铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的规则抽象()
A. 模型构建
B. 数据挖掘与分析
C. 数据传输
D. 数据展示
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铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的规则抽象()
A.模型构建 B.数据挖掘与分析 C.数据传输 D.数据展示
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单选题
铁路通信设备技术状态大数据平台数据处理与分析:完成对相关业务流程的、模型构建、数据挖掘与分析()
A.交换 B.接入 C.分析 D.共享
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单选题
铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理集群,建立完整的企业级通信设备大数据存储、处理、挖掘、分析与应用环境()
A.交换机 B.路由器 C.磁盘阵列 D.服务器
答案
多选题
铁路通信设备技术状态大数据平台在总公司部署大数据处理服务器集群,建立完整的企业级通信设备大数据环境()
A.存储 B.处理 C.挖掘 D.分析与应用
答案
单选题
铁路通信设备技术状态大数据平台技术架构主要是由数据层、存储层、分析层和等组成()
A.传输层 B.应用层 C.接入层 D.汇聚层
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单选题
铁路通信设备技术状态大数据平台的主要支撑功能:1.数据接入管理2.数据与备份3.数据集成共享4.数据传输管理5.数据处理与分析6.运行参数配置7.版本管理()
A.存储 B.接入 C.分析 D.交换
答案
多选题
铁路通信设备技术状态大数据平台支撑功能为平台的提供后台基础支撑()
A.大数据分析 B.数据处理 C.业务应用 D.信息采集
答案
单选题
营销业务平台数据处理时效规则中平台数据处理时间:月度监控指标在平台内分析时限为从数据刷新时间起至实际分析工单派发时间止,不得超过天;整改完成时限为当月20日止()
A.3 B.5 C.7 D.9
答案
单选题
数据处理与:完成对相关业务流程的规则抽象、模型构建、数据挖掘与分析()
A.交换 B.接入 C.分析 D.共享
答案
单选题
铁路通信设备技术状态大数据平台的功能由功能和支撑功能两部分组成()
A.传输 B.接入 C.交换 D.应用
答案
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在大数据智能安全分析平台中:需要从数据源进行数据来集:进而完成数据处理、检测分析等一系列动作。以下哪个选项不属于数据处理部分需要完成的动作()
大数据平台数据采集范围是()
营销业务平台数据处理时效规则中平台数据处理时间:日监控指标在平台内每月15日前(含15日)刷新的数据分析及整改时限与月度监控指标时限相同。每月15日之后刷新的数据整体时限(含分析和整改)为从刷新时间起至实际处理(含整改)完成时间止不得超过天()
中国大学MOOC: 大数据处理分析技术类型主要包括:
铁路通信设备技术状态大数据平台的主要应用功能分为如下几个方面:1.管理2.设备障碍管理3.检修维护管理4.状态分析与评价5.主数据管理6.系统维护()
目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。
从数据处理类型来看,大数据处理可分为传统的查询分析计算、复杂的数据挖掘分析计算。
大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是( )。
全域文旅大数据平台是一款通过大数据技术对城市及旅游目的地的文旅业态进行分析的应用,平台数据以为主,以、为辅()
移动大数据业务是基于浙江移动位置、上网、通信和身份等海量数据资产,依托大数据处理平台,采用大数据挖掘技术,面向各类行业客户提供位置客流分析、智慧精选产品、金融验真和行业报告等的多样化解决方案()
中国电信大数据平台数据沙箱为一站式大数据和数据科学实训竞赛平台()
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数据可视化技术主要应用于大数据处理的()环节。
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大数据时代数据处理策略有()
RMS系统设总公司数据处理平台,包括运维基础数据库、运维数据处理设备和HMI()
大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。
大数据是通过传统数据库技术和数据处理工具不能处理的庞大而复杂的数据集合。
RMS系统铁路局数据处理平台与通信其他管理系统、相关专业系统(GMS系统、DMS系统等)互通,用于提取或交互车载设备()
论大数据处理技术及其应用近年来,互联网、云计算、移动计算和物联网技术迅速发展,数以亿计的网络用户、无所不在的移动设备、RFID和无线传感器时时刻刻都在产生海量的数据,并且需要处理的数据呈几何级数增长。另一方面,企业业务需求和竞争压力对海量数据处理的实时性、有效性提出了更高的要求,传统的数据处理方法往往无法适应这种变化。在这种背景下,企业需要针对“大数据”的应用特征,选取更加合适的数据处理方法与技术。请围绕“大数据处理技术及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。1.概要叙述你参与实施的、与大数据处理相关的开发项目及你所担任的主要工作。2.请从数据量、数据分析需求和硬件平台三个方面阐述大数据处理系统与传统数据处理系统的差异;列举并解释大数据处理系统应该具有的重要特征(至少列举四个)。3.阐述你参与实施的项目在进行大数据处理时遇到了哪些问题,是如何解决的。
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