单选题

预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()

A. 用于对模型的效果进行无偏的评估
B. 用于比较不同模型的预测准确度
C. 用于构造预测模型
D. 用于选择模型

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单选题
预测分析将原始数据分为训练数据集和测试数据集其中训练数据集的作用在于()
A.用于对模型的效果进行无偏的评估 B.用于比较不同模型的预测准确度 C.用于构造预测模型 D.用于选择模型
答案
判断题
MODIFY语句的基本格式: DATA 原始数据集名; MODIFY 原始数据集名 更新数据集名; BY 变量名; ; 其中,BY语句用于指定分组变量,其变量需要同时存在于原始的数据集和更新的数据集,利用这些分组变量控制数据更新操作。如果BY指定的变量在原始的数据集和更新的数据集的顺序一致,可以直接使用;如果变量的顺序不一致,则需要排序后再使用
答案
判断题
模型算法中,对样本数据机器学习时,通常把数据集分为训练集和测试集()
答案
单选题
某银行有一份贷款履约情况的数据,涉及10000条贷款记录,其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标,把原始数据切分为80%作为训练集,20%作为测试集,用训练集数据建立了一个分类模型,该分类模型在训练集下的准确率为95%,在测试集下的准确率同样为95%,以下哪种说法较为可信()
A.该模型在训练集和测试集都取得了很高的准确率,因此该模型具有很好的鉴别能力 B.该模型出现了过拟合问题 C.利用该模型对未来的贷款申请做预测,将得到95%的准确率 D.该模型几乎没有鉴别能力
答案
单选题
题目:某银行有一份贷款履约情况的数据,涉及10000条贷款记录,其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标,把原始数据切分为80%作为训练集,20%作为测试集,用训练集数据建立了一个分类模型,该分类模型在训练集下的准确率为95%,在测试集下的准确率同样为95%,以下哪种说法较为可信()
A.该模型在训练集和测试集都取得了很高的准确率,因此该模型具有很好的鉴别能力 B.该模型出现了过拟合问题 C.利用该模型对未来的贷款申请做预测,将得到95%的准确率 D.该模型几乎没有鉴别能力
答案
单选题
()反映了学习方法对未知的测试数据集的预测能力,是学习中的重要概念。
A.训练误差 B.测试误差 C.统计误差 D.平均误差
答案
主观题
下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率
答案
单选题
下载波士顿房价数据集,将训练集放入test_x中,则执行__语句可以获得其中的前5行数据()
A.print(train_x[:, 4]) B.print(train_x[:4]) C.print(train_x[0:5]) D.print(train_x[:, 5])
答案
单选题
原始数据的错误,异常值和冲突值必须被清理。典型的数据清洁操作包含三个阶段:审计数据发现差距,选择转换来修正差距,将转换应用到数据集。()
A.对 B.错
答案
单选题
数据库概念设计需要对一个企业或组织的应用所涉及的数据进行分析和组织。现有下列设计内容 Ⅰ.分析数据,确定实体集 Ⅱ.分析数据,确定实体集之间的联系 Ⅲ.分析数据,确定每个实体集的存储方式 Ⅳ.分析数据,确定实体集之间联系的基数 Ⅴ.分析数据,确定每个实体集的数据量 Ⅵ.分析数据,确定每个实体集包含的属性 以上内容不属于数据库概念设计的是
A.Ⅳ和Ⅵ B.仅Ⅱ和Ⅴ C.Ⅳ和Ⅵ D.仅Ⅲ和Ⅴ
答案
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