如果变量之间的关系近似地表现为一 条直线，则称两个变量之间为( ）

散点图的形状为一条直线，且两个变量方差均不为O，它们之间的相关系数可能为 如果变量x与y之间的相关系数为l，则说明两个变量之间是() 如果在回归分析中，只包括一个自变量和一个因变量，且二者的关系可用一条直线近似表示，这种回归分析称为？ 如果相关系数r＝0.则表明两个变量之间（）。 如果两个变量之间存在正相关，则（） 若两个变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（） 若两个变量之间的相关系数为-1,则这两个变量是 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 散点图中的散点在一条直线上，说明两个变量的相关为（） 相关表中，如果两个变量之间的变化方向是一致的，则这两个变量之间存在着（） 如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 回归分析是对有相关关系的变量，根据大量资料找出合适的 ，来近似地表达变量间的平均变化关系 代表数量关系的点的分布大体上在一条直线的附近，代表这两个变量是（） 如果变量x、y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0．9，表明两个变量之间存在（ ）。 如果变量X、Y之间的相关系数r=0.9，表明两个变量之间存在（）。 若两变量之间的相关系数为-1，则这两个变量是（ ） 对两个变量进行直线相关分析,r=0.39,P>0.05,说明两个变量之间 两个变量(x，y)，有n对观测值(xi，yi)，如果这n个点在直角坐标系中形成一条直线，则相关系数，的取值为（）。 两个变量(x，y)，有n对观测值(xi，yi)，如果这n个点在直角坐标系中形成一条直线，则相关系数，的取值为(　　)。