若检验水准为a，确定P时，统计量F所比较的临界值是

t统计量临界值的确定需要同时考虑两个样本的自由度。() 在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（ ）。 在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值()。 假设检验的程序包括（ ）。①根据实际问题，提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域，若是则拒绝原假设，否则接受原假设 假设检验的具体步骤包括（　　）。Ⅰ．根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ．确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ．根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ．判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落入否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设 假设检验的具体步骤包括（）。Ⅰ根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落人否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设 假设检验的具体步骤包括（　　）Ⅰ根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设Ⅱ 确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布Ⅲ根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域Ⅳ判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落入否定域，则拒绝的假设；否则接受原假设 若异质性测定值等于临界值，则可判定所测种子批（）. 如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以（） 在Grubbs检验法中，若T>T临界值，否则舍弃该可疑值，否则予以保留。 在Grubbs检验法中，若T＞T临界值，否则舍弃该可疑值，否则予以保留（） 在Grubbs检验法中，若T>T临界值，否则舍弃该可疑值，否则予以保留（） 用F值与F临界值比较来决定是否拒绝原假设的方法是最可靠的，用概率判断方法容易出错。 若检验统计量F近似等于1，说明（ ）。 若检验统计量F近似等于1，说明（） 若F检验统计量近似等于l，说明() 若检验统计量F近似等于1，说明（　　） 假设检验的具体步骤包括（）。<br/>Ⅰ．根据实际问题的要求，提出原假设及备择假设<br/>Ⅱ．确定检验统计量，并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布<br/>Ⅲ．根据所要求的显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域<br/>Ⅳ．判断计算出的统计量的值是否落入否定域，如落入否定域，则拒绝原假设；否则接受原假设 根据拉格布斯统计量的分布，计算出标准化顺序统计量g，在指定的显著水平β下，确定判别可疑值的临界值g0（β，n），其可疑值舍弃的判别标准为（）。 根据拉格布斯统计量的分布，计算出标准化顺序统计量g，在指定的显著水平β下，确定判别可疑值的临界值g0（β，n），其可疑值舍弃的判别标准为（）