若所计算的检验统计量的绝对值大于临界值,则( )原假设

假设检验的程序包括（ ）。①根据实际问题，提出原假设及备择假设②构造统计量并找出在假设成立条件下，该统计量所服从的概率分布③根据给定显著性水平和所选取的统计量，查概率分布临界值表，确定临界值与否定域④检验样本统计量的值是否落入否定域，若是则拒绝原假设，否则接受原假设 在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值（ ）。 在统计假设检验中，根据检验的类型，其临界值()。 在假设检验中，当我们作出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时，表示()。 假设检验的结论为：当检验统计量的观察值落入危险域，放弃虚拟假设；反之，则接受（） 对于上取整FIF[j]，绝对值大于原数的绝对值。对于下取整FUP绝对值小于原数的绝对值（） 在统计假设检验中,如果计算的检验统计量没有进入危机域,则说明（） 设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,当zc=1.645时,计算出的P值为() α=0.05，应与求得的统计量F值做比较的临界值是（　　）。 对一个假设检验问题而言，检验统计量是一个；对一组特定的样本观测值而言，检验统计量是一个 用于假设检验问题的统计量称为检验统计量。（） 回归系数检验统计量的值分别为( )。 P值是指从无效假设所规定的总体中做随机抽样，获得等于及大于现有样本的检验统计量值的概率() (4) 回归系数检验统计量的值分别为( ) 回归系数假设检验统计量的计算公式为 在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则可认为H0 在两样本均数比较的t检验中，若检验统计量t值越大，则越有把握相信两样本均数不同。 对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。 若异质性测定值等于临界值，则可判定所测种子批（）. 能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合称为