单选题

从优化角度来看大数据计算服务的MapReduce对于哪个节点处理哪个分片这个问题采用了策略()

A. 本地性原理,即数据在哪台机器上,就在哪台机器上启动map
B. 能者多劳原理,将数据移动到计算能力最强的节点上,启动map
C. 基于历史处理信息的优化原理即将数据移到从历史执行信息看处理效果最好的机器上,
D. 负载均衡原理,即将数据放在当前负载最小的节点上启动map

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单选题
从优化角度来看大数据计算服务的MapReduce对于哪个节点处理哪个分片这个问题采用了策略()
A.本地性原理,即数据在哪台机器上,就在哪台机器上启动map B.能者多劳原理,将数据移动到计算能力最强的节点上,启动map C.基于历史处理信息的优化原理即将数据移到从历史执行信息看处理效果最好的机器上, D.负载均衡原理,即将数据放在当前负载最小的节点上启动map
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单选题
大数据计算服务的MapReduce中,归并函数是MapReduce计算框架的一种优化,即框架会在map端对相同key值的数据进行本地的合并操作。关于Combiner(归并),以下说法正确的是?()
A.Combiner的合理使用,可以减少传输带宽,提升整体性能 B.Combiner是必须的 C.Combiner需要和 partitioner配合使用
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单选题
大数据计算服务(MaxCompute,原oDPS)的MapReduce编程模型通过Map/Reduce的协同操作,可以更加便捷、简易的处理分布式数据,以下关于大数据计算服务MapReduce的说法中,正确的是()
A.Map和 Reduce前都需要对数据进行按顺序分片 B.进入 reduce前。数据必须进行合并操作(combiner)。然后按照key排序 C.Map Worker在输出数据时,需要为每一个输出数据指定一个Key D.Reducer的个数和 Mapper的个数必须一致
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判断题
大数据计算服务的MapReduce的输入可以为空,也可以为视图()
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单选题
大数据计算服务(MaxCompute原ODPS)的MapReduce提供了分布式的编程框架,以下哪类大数据计算服务可以作为MR的输入和输出()
A.表 B.视图 C.资源 D.项目空间
答案
判断题
大数据计算服务(MaxCompuTe,原ODPS)允许用户在MapReduce中通过读取资源的方式使用表数据()
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单选题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)支持多种计算方式,包括SQL、MapReduce.图计算(Graph)等,我们最常使用的是SQL关于大数据计算服务SQL,说法正确的是哪项?()
A.适台面向迭代的计算场景 B.适合事件(消息)驱动的计算场景 C.用户的学习成本低。不需要了解复杂的分布式计算概念,具备标准SQL使用经验的用户可以快速熟悉。使用 D.语法与 Oracle, MySQL没有差别。用户可以将其他数据库中的SQL语句无壁迁移到大数据计算服务上来
答案
判断题
大数据计算服务(MaxCompute原ODPS)的MapReduce的输入可以为空,也可以为视图()
答案
单选题
大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)支持多种计算方式包括SQL、MapReduce、图计算(Graph)等我们最常使用的是SQL关于大数据计算服务sQL说法正确的是哪一项?()
A.适合面向迭代的计算场景 B.适合事件(消息)驱动的计算场景 C.用户的学习成本低,不需要了解复杂的分布式计算概念,具备标准SQL使用经验的用户可以快速熟悉,使用 D.语法与Orcale, MySQL没有差别,用户可以将其他数据库中的SQL语句无缝迁移到大数据计算服务上来
答案
单选题
大数据计算服务(MaxCompute原ODPS)的MapReduce由多个步骤组成,以下哪个步骤是必须的()
A.combine B.shuffle C.map D.reduce
答案
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