机器学习是一个算法畴，它将来自统计学、计算机科学和许多其他学科的想法融合在一起，设计算法来（）

问题:根据统计方法的构成,可将统计学分为: 描述统计学和应用统计学|描述统计学和推断统计学|理论统计学和应用统计学|理论统计学和推断统计学 计算机算法要有一个明确的起点和确定的步骤序列 一个完整的计算机算法必须满足（）、（）、（）、（）、（）五个准则 大型集群计算机技术是利用许多台多带带的【】组成一个计算机群 机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 国际收支是统计学中的一个（） 统计学的性质可概括为：统计学是研究现象总体的（）和（）的方法论科学。 统计的发展阶段可分为古典统计学、近代统计学和现代统计学三个阶段。（ ) 在下列关于计算机算法的说法中，正确的是: 一个正确的算法至少要有一个输入|判断一个算法的好坏，主要依据是它在某台计算机上具体实现时的运行时间|目前仍然存在许多涉及国计民生的重大课题，还没有找到能够在计算机上实施的有效算法。|算法的改进，主要目的是为了节省存储空间 描述统计学和推断统计学是统计学的主要内容 学习程序设计就是学习算法，因为算法是计算机最核心的部分（） 统计学是一门收集、整理和分析数据的科学。 计算机发展经过四个阶段，机器学习处于阶段 一般来说，描述统计学是推断统计学的基础，推断统计学是描述统计学的拓展，是现代统计学的核心 一般来说，描述统计学是推断统计学的基础，推断统计学又是描述统计学的拓展，是现代统计学的核心（） 统计学分为自然原理统计学、经济统计学和社会经济统计学等。(    )   ()是计算机科学的一个分支，是研究计算机模拟人的某些人的感知能力、思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。 人工智能技术涉及多个领域，包括（）、计算机、软件算法、机器学习等，是一门综合性的学科 下列哪一个实例是计算机在科学计算上的应用（） 统计学中变数的每一个具体值叫（）