在回归中，在95％的统计置信度下，回归模型显著，描述正确的为（）

在多元线性回归中，模型整体拟合质量好换的依据是（） 在多元回归中，变量选择的逐步回归法设置时前进的显著性水平要求后退的显著性水平（） ARIMA模型根据原序列是否平稳以及回归中所含部分的不同，包括（）。 Ⅰ．移动平均过程 Ⅱ．自回归过程 Ⅲ．自回归移动平均过程Ⅳ．ARIMA过程 在k元回归中，n为样本容量，SSE为残差平方和，SSR为回归平方和，则对回归方程线性关系的显著性进行检验时构造的F统计量为（） 在一元回归中，回归平方和是指（　　）。 对二元线性回归模型怀特检验，若原假设成立，则辅助回归中无交叉项回归和有交叉项回归得到的nR2分别服从( )。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础，线性回归模型的基本假设是（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（）。 一元线性回归模型中，回归系数的显著性检验就是检验（）。 对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。 对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（ ） 多元线性回归中，可决系数是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。 中国大学MOOC: 多元回归中，回归平方和等于各个偏回归平方和之和。 多元线性回归中，当方程中纳入无统计学意义的变量会导致（）。 根据经验，D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（） 多元线性回归中的古典假定与简单线性回归时有什么不同？ 设k为回归模型中的解释变量个数，n为样本容量，则对总体回归模型进行显著性检验时构造的F统计量的自由度为 。 只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型