积矩相关系数的绝对值为零时，表明两指标变量完全线性相关。

变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。<br/>Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]<br/>Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关<br/>Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关<br/>Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 当两个变量完全相关时,则相关系数为 相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（）。 相关系数r的绝对值小于0.3表示两变量之间的()关系较弱。 英国统计学家KarlPearson提出了一个测定两指标变量线性相关的计算公式，通常称为积矩相关系数，它用公式表示为(　　)。 线性相关系数可以表达的两变量间（） 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 定距变量与定序变量的相关系数取值在（）到（）之间，绝对值越大，说明相关程度越（）。定类变量的相关系数的取值在（）到（）之间，值越大表明相关程度越（） 相关系数的值越大，说明变量之间的线性相关程度越强（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数可能等于（）。 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 两变量间简单线性相关系数r等于0，说明 当两变量间有高度线性相关关系时，相关系数r小于1且大于（） 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关（） 相关系数等于零表明两个变量（）。