关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的（）
A. 无法计算最小二乘估计量
B. 即使样本容量n>100,最小二乘估计量也是有偏的
C. 两个或者多个自变量是高度相关的
D. 回归误差项是高度相关的
查看答案
相关试题
换一换
关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的（）
A.无法计算最小二乘估计量 B.即使样本容量n>100,最小二乘估计量也是有偏的 C.两个或者多个自变量是高度相关的 D.回归误差项是高度相关的
答案
关于不完全共线性，如下哪个说法是正确的（）
A.无法计算最小二乘估计量 B.即使样本容量n>100,最小二乘估计量也是有偏的 C.两个或者多个自变量是高度相关的 D.回归误差项是高度相关的
答案
完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别
答案
在不完全多重共线性下,对参数区间估计时,置信区间趋于（）
答案
在实际应用当中，线性回归模型有时不完全满足那些基本假定。会遇到的较多问题主要有多重共线性问题以及自相关、异方差等问题。以下说法正确的是（）。
A.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在多重共线性 B.当模型中的误差项存在相关性的时候，称回归模型中存在多重共线性 C.同方差性假定的意义是指每个样本残差μi的方差，不随样本的变化而变化 D.当回归模型中两个或者两个以上的自变量彼此相关时，则称回归模型中存在自相关
答案
模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（ ）。
A.参数无法估计 B.只能估计参数的线性组合 C.模型的判定系数为0 D.模型的判定系数为1
答案
模型存在完全多重共线性时，下列判断正确的是（）
答案
完全多重共线性时，下列判断不正确的是（ ）。
A.参数无法估计 B.只能估计参数的线性组合 C.模型的拟合程度不能判断 D.可以计算模型的拟合程度
答案
什么是多重共线性？如何处理多重共线性？
答案
关于多重共线性，下列判断正确的有
答案
热门试题
关于不完全抗体正确的说法是
完全多重共线性下参数估计量
多共线性
关于不完全抗体，下列说法正确的是（）。
关于不完全抗体，下列说法正确的是
多重共线性
多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系
关于多重共线性，判断错误的有（ ）。
关于多重共线性,判断错误的有
关于完全竞争企业和不完全竞争企业的比较，如下哪些说法是对的？
多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？
逐步回归法既可以检验多重共线性，也可以修正多重共线性。
多重线性回归分析中的共线性是指（ ）。
尽管有完全的多重共线性，OLS估计量仍然是BLUE
中国大学MOOC: 对于多重共线性的补救方法，下列说法正确的是（ ）
如果模型中解释变量之间存在共线性，则会引起如下后果（ ）
多重共线性是总体的特征。（ ）
关于热电偶，下面说法不完全正确的是（）
当发现解释变量中存在严重的多重共线性时，我们可以消除共线性的方法有（）
回归模型中存在多重共线性,你如何解决这个问题()1.去除这两个共线性变量2.我们可以先去除一个共线性变量
使用微信扫一扫登录
