两个独立样本方差间差异的检验，宜采用()。

两独立样本均数差别的假设检验可用t检验，也可以用方差分析。 在总体方差相等的条件下，由两个独立样本计算两个总体均数之差的可信区间包含了0，则________ 总体方差不齐时两独立样本均数的比较可以根据资料的样本量大小选用校正t检验或z检验。 若进行两个小样本的计量资料比较，如果方差不齐，则其假设检验可用 正态总体的抽样分布定理和统计量，以下说法正确的是 可以用F分布统计量对两个独立总体的方差是否相等进行推断 当两个独立总体方差已知时，应该用t分布对均值的差异进行推断 当两个独立总体方差未知且相等时，可以用t分布对均值的差异进行推断 当总体方差未知时，不能用正态分布对总体均值进行推断 样本均值的正态分布是正态分布 对于两个样本方差的假设测验，可使用（　　　）。 用于假设检验中两个样本是在假设两个样本：（） 两个样本的均值，经过t检验以后判断为差异显著。P越小，说明() 独立样本T检验时一定要检验方差是否齐性。 两个独立小样本计量资料比较的假设检验，首先应考虑（）。 相关样本t检验采用的统计方差是联合方差。() 两个样本平均数的差异显著性检验，“不显著”意味着（） 两个样本均数比较，经t检验，差异有显著性，P越小，说明（） 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（）。 若两个总体均服从正态分布，分别从两个总体中随机抽取样本，则两个样本方差之比服从的分布为（） 甲、乙两个样本，甲的样本方差是0.065，乙的样本方差是0.055，那么样本甲和乙的波动大小是()   中国大学MOOC: 对于两个非正态总体均值之差的检验，当方差未知且两个样本容量较大时我们通常使用( ) 中国大学MOOC: 对于两个非正态总体均值之差的检验，当方差已知且两个样本容量较大时我们通常使用( ) 两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验两组数据中的每个变量值减去同一常数后作两个样本均数差异的t检验（） 检验用于推断样本均数与总体均数的比较以及两个样本均数间的比较。（　　）