相关系数是从资产回报相关性的角度分析（）种不同证券表现的联动性

如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为( )。 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为-0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。 (2016年)如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为（）。 相关系数的()体现两个证券收益率之间相关性的强弱。 如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与c证券之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（）。 如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与c证券之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（）。 如果资产组合中各资产存在相关性，则风险分散的效果会随着各资产间的相关系数有所不同。假设其他条件不变，当各资产间的相关系数为正时，风险分散效果较好；当相关系数为负时，风险分散效果较差（） 如果A与B证券之间的相关系数绝对值比B与C之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（ ）。 如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与C之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（ ）。 （2016年真题）如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。 只要存在相关性,Pearson相关系数就不为0。   （2021年真题）如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与c证券之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（ ）。 分析相关系数时分析相关系数时（） 相关系数的（ ）大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱。 相关系数的绝对值大小体现（）个证券收益率之间相关性的强弱 只要存在相关性，就可以计算皮尔逊直线相关系数 相关系数的(     )大小体现两个证券收益率之间相关性的强弱。 当两种证券完全正相关时，相关系数( ) 如果资产组合中各资产存在相关性，假设其他条件不变，当相关系数为（）时，风险分散效果较好。 当两种证券完全相关时，它们的相关系数是( )