利用一元线性回归预测法对该企业2021年的销售额进行预测，结果为()万美元。  

某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y-a+bx，X代表销售额(单位：万元)，y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（　　）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时，该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员()。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=20，b=0．05。同时该企业预计2018年销售额将达到2000万元，则该企业2018年需要销售人员（ ）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员（）人 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bχ，χ代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员()人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业进行人力资源需求与供给预测，经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0．03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1 500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员 共40人，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：6：3。根据人力资源需求与供给情况．该企业制定了总体规划及相关计划。 根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员（ ）人。 新办企业的年销售额较少，加工型企业年销售额50万元以下的增值税税率是（）。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+b×，×代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（ ）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系．并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计今年销售额将达到1000万元，则该企业今年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（）人 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。 某企业通过统计研究发现，年销售额每增加1000万元，需增加管理人员、销售人员和后勤服务人员共8名，新增人员中，管理人员、销售人员和后勤服务人员的比例是1：5：2。该企业预计2021年销售额比2020年销售额增加3000万元。根据转换比率分析法计算，该企业2021年需要新增后勤服务人员（）人。 若该企业2019年销售额的预测值为850万元，采用季节指数法计算，则该企业2019年第二季度羽绒服销售额的预测值是(  )万元。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝22，b＝0.03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员和客服人员共40名，新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1:5:2。根据一元回归分析法计算，该企业2019年需要销售人员（ ）人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元，通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；在新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根掘以上材料，回答下列问题：根据一元回归分析法计算，该企业2009年需要销售人员( )人。 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额(单位：万元)和所需销售人员(单位：人)成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，其中，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2016年销售额将达到1000万元。2017年销售额将达到1500万元。 通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人员、销售人员和客服人员共40人；新增人员中，管理人员、销售人员和客服人员的比例是1：5：2。 根据一元回归分析法计算，该企业2016年需要销售人员为()人。查看材料