大数据中价值密度低意味着什么（ ）
A. 数据中几乎没有价值
B. 数据中价值分布不均匀，大部分数据价值较低
C. 数据完全没有价值
D. 数据价值很高但难以发现
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大数据中价值密度低意味着什么（ ）
A.数据中几乎没有价值 B.数据中价值分布不均匀，大部分数据价值较低 C.数据完全没有价值 D.数据价值很高但难以发现
答案
财务大数据的价值密度低意味着什么（ ）
A.财务数据没有价值 B.大部分财务数据价值不高 C.财务数据价值很高但难以发现 D.财务数据价值分布均匀
答案
大数据的价值密度相对较低意味着（ ）
A.数据中有用的信息较少 B.数据处理速度较慢 C.数据量较大 D.数据种类较多
答案
大数据价值密度低，数据价值高
答案
企业产量低意味着销量低，销量低意味着（）低
A.租金 B.利润 C.价格 D.成本
答案
大数据的价值密度低的原因是什么（ ）
A.数据总量大 B.有价值的数据占比小 C.数据类型复杂 D.数据处理成本高
答案
财务大数据的价值密度低的原因是什么（ ）
A.数据总量大 B.有价值的数据占比小 C.数据类型复杂 D.数据处理成本高
答案
大数据的价值密度低，如何提高数据的价值（ ）
A.增加数据量 B.减少数据类型 C.进行数据分析和挖掘 D.降低数据处理速度
答案
财务大数据的价值密度低，如何提高数据的价值（ ）
A.增加数据量 B.减少数据类型 C.进行数据分析和挖掘 D.降低数据处理速度
答案
大数据的价值密度低，如何降低数据存储成本（ ）
A.增加存储设备 B.压缩数据 C.减少数据采集 D.降低数据处理速度
答案
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财务大数据的价值密度低，如何降低数据存储成本（ ）
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