最小样本量如何计算

成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（　　） 成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis)，若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是 成组设计多个样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis），若最小样本例数大于5，统计量H近似服从的分布是（） 两小样本比较假设检验 两小样本比较假设检验。 所谓小样本一般是指样本单位数( ) 最小取芯样本量不宜少于（）个。   创立了小样本代替大样本理论的统计学家是（） 计量资料两小样本均数的比较 处理小样本试验用概率密度函数（） 适合于小样本实验的方法有（　　） 在测试人工控制时，如果采用检查的方式，控制每天运行1次，则测试的最小样本规模区间为（） 当用钻芯法确定检测批的混凝土强度推定值时，芯样试件的数量应根据检测批的容量确定，标准芯样试件的最小样本量不宜少于（）个。 利用样本率估计总体率，小样本时，可以借助统计量t的分布 钻芯法确定检测批的混凝土强度推定值时，小直径芯样的最小样本容量可以少于15个。 钻芯法确定检测批的混凝土强度推定值时，小直径芯样的最小样本容量可以少于15个（） 设k为不包括常数项在内的解释变量个数，n为样本容量，要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（） 两小样本均数比较采用t检验应满足（） 两小样本比较的假设检验,首先考虑( ) 计量资料两小样本均数的比较的是