Poisson分布的方差和均数分别记为σ2和λ，当满足条件时，Poisson分布近似正态分布（）

Poisson分布的均数λ和标准差σ的关系有（） Poisson分布的均数入和标准差σ的关系有（） 若X服从以μ，σ2为均数和方差的正态分布，则等于（） 设X服从μ＝40的Poisson分布，请问：Y=X/2是否服从Poisson分布？为什么？ Poisson分布满足下列何种条件时，趋近于正态分布（） 标准正态分布的均数与标准方差分别为 正态分布、二项分布、卡方分布分别属于连续分布、分布和分布。泊松分布平均和方差的期望值分别为μ和。在标准的正态分布中，0.05和0.01双尾分为数分别为1.96和。是度量数据围绕众数呈不对称程度，而是度量曲线陡峭程度。 Poisson分布的阳性数具有均数、相对数的含义。 标准正态分布的平均数和方差分别是 从一个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知时样本的平均数和方差分别服从分布和分布；在总体方差未知时样本的平均数服从分布。从两个正态分布总体中抽取样本，在总体方差已知和未知时样本平均数的差分别服从分布和分布。 在平均数为5、方差为25的正态总体中随机抽样两次，结果分别记作Y1和Y2，则抽样结果之和Y1+Y2服从平均数为10、方差为50的正态分布 从均值为μ,方差为σ2 的总体中抽取一个样本,根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值和方差分别为 设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分别为10和2，则变量X落在区间(12，14)的概率为() 接上题（第30题），计算证券A和证券B的收益分布的方差σ^{2_{A和σ2B分别为（）}} 以下哪一项分布均数等于方差以下哪一项分布均数等于方差（） 标准正态分布的位置参数和形状参数分别是（） 标准正态分布的形状参数和位置参数分别是 标准正态分布的形状参数和位置参数分别是（） χ²分布、t分布、正态分布的参数个数分别为 均数等于方差的分布是（）