在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）
A. 若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少
B. 若n增大，二项分布图形接近正态分布
C. 若接近0.5，二项分布图形接近正态分布
D. 若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布
E. 二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么
A.若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少 B.若n增大，二项分布图形接近正态分布 C.5，二项分布图形接 近正态分布 D.若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布 E.二 项分布中的n很大，π很小， 则可用泊松分布近似 二 项 分 布
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在假设检验中，如果两个总体的分布没有重叠，那么（）
A.若n增大，P（x）与P（n-x）的差减少 B.若n增大，二项分布图形接近正态分布 C.若接近0.5，二项分布图形接近正态分布 D.若nπ＞5，二项分布图形接近正态分布 E.二项分布中的n很大，π很小，则可用泊松分布近似二项分布
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假设检验中，P值越小证明两个总体的均数相差越大()
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假设检验的目的是推断两个或多个总体（参数）差别的大小。
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在对两个样本率作假设检验时（）
A.P值越大，两个样本率的差别越大 B.P值越小，两个样本率的差别越大 C.P值越大，两个样本率的差别越重要 D.P值越小，两个样本率的差别越重要 E.P值的大小与两个样本率的差值大小无关
答案
在对两个样本率作假设检验时（ ）。
A.P值的大小与两个样本率的差值大小无关 B.P值越小，两个样本率的差别越大 C.P值越大，两个样本率的差别越重要 D.P值越小，两个样本率的差别越重要 E.P值越大，两个样本率的差别越大
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