反映回归直线与样本观察值拟合程度的量， 量就是拟合优度，又称样本可决系数，样本可决系数的计算公式为（）。

测度回归直线对样本数据的拟合程度的是（） 用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是（） 测度回归直线对样本数据的拟合程度的指标是（   ）。 用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是（） 用以测度回归直线对样本数据拟合程度的指标是（）。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强。 拟合优度R2的值越大，说明样本回归模型对总体回归模型的代表性越强（） 说明回归方程拟合优度的统计是 说明回归方程拟合优度的统计量是( ） 说明回归直线拟合程度的统计量主要是()。 说明回归直线拟合程度的统计量主要是（ ）。 说明回归直线拟合程度的统计量主要是 说明回归方程拟合优度的统计量主要是 说明回归方程拟合优度的统计量主要是（） 中国大学MOOC: 回归分析中，一般用什么数值来反映回归方程的拟合优度？ 拟合优度检验 用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度，r 2 越接近于 1 拟合程度越好，这是因为 （　　）。 可以测度回归模型对样本数据拟合程度的指标是（）。 回归方程的拟合优度的判定系数R2为( )。 残差图、均方误差（MSE）、拟合优度（R^2）都可以用来评价回归模型的拟合效果。