多元回归模型的基本假设条件有（）

多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 在多元回归模型中，使得（　　）最小的β0，β1…，βk就是所要确定的回归系数。 在多元回归模型中，使得（）最小的β0，β1，……，βk就是所要确定的回归系数。 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 简述多元回归分析的定义 简述多元回归分析的作用 如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是：（） 多元回归分析法指通过 简述多元回归分析的潜在问题 如果公司想以线性多元回归分析以及包含在其中的内在假设为基础建立预测模型，涉及的科学是一。 在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（　　） 在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大（） LASSO（套索估计量）相比于多元回归有哪些优势 对于多元回归模型来说，为了满足模型估计的基本要求，对样本容量的要求是不少于模型中解释变量个数的3倍。（ ） 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测 在多元回归模型中，方程的拟合优度R2越接近0，模型的预测能力会越好。（ ） 多元线性回归的模型假设中，要求各自变量 在建立的多元回归模型时，增加与实际问题有关的觯释变量，模型的R2增大。() 在多元回归分析中,F检验是用来检验