关于主成分分析的说法下列正确的是（）
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关于主成分分析的说法下列正确的是（）
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关于主成分分析PCA说法不正确的是（）。
A.我们必须在使用PCA前规范化数据 B.我们应该选择使得模型有最大variance的主成分 C.我们应该选择使得模型有最小variance的主成分 D.我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化
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对于主成分分析，下列说法中错误的选项是（）
答案
下列关于燃料的成分和成分分析说法错误的是（）。
A.氮和硫等，煤中无机物元素主要是硅、铝、铁、钙、镁等 B.液体燃料（石油）的组成物质主要为烯烃类碳氢化合物 C.氢、氧、氮、硫、灰分和水分七个组分 D.固定碳、灰分和水分四个组分，每种组分都按分析基准的质量分数表示
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下列关于燃料的成分和成分分析说法错误的是( )。
A.组成煤的有机物的元素主要是碳，其次是氢，还有氧、氮和硫等，煤中无机物元素主要是硅、铝、铁、钙、镁等 B.液体燃料(石油)的组成物质主要为烯烃类碳氢化合物 C.煤的元素分析将煤分为碳、氢、氧、氮、硫、灰分和水分七个组分 D.煤的工业分析是将煤分为挥发分、固定碳、灰分和水分四个组分，每种组分都按分析基准的质量分数表示
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主成分分析是：
答案
下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析
答案
主成分分析的步骤是（）
A.中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B.中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C.计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D.计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
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主成分分析的应用不包括( )
A. 降低所研究的数据空间的维数 B. 通过主成分分析法构造回归模型 C. 通过因子负荷的结果，弄清原始变量间的某些关系 D. 对样本进行分类
答案
下列关于主汽温度跳变原因说法正确是（）
A.接触不良 B.安装不牢固 C.热电偶损坏 D.DCS模块坏
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因子分析和主成分分析的区别在于（）
因子分析与主成分分析相比，其优势在于（）
主成分分析、因子分析的基本思想是
题目:因子分析与主成分分析相比,其优势在于（）
什么是因子分析？它与主成分分析的区别如何？
关于微量氧分析仪下列说法正确是是（）
主成分分析中，仅仅对一个原始变量有作用的主成分称为（）。
主成分分析在提取主成分前需要对原变量进行标准化处理（）
在主成分分析中，选定r个主成分的依据是：前r个主成分的累计贡献率（）。
使用主成分分析法进行数据属性特征
主成分分析是一种无损失压缩方法
通常主成分分析要求所选择的主成分对应的特征根入应该是
以下哪个工具可以进行财务数据的主成分分析（ ）
题目:主成分分析中,下列哪种数据预处理过程是必须做的（）
主成分分析计算选择相关系数计算法时，确定主成分个数的大致原则包括（）
中国大学MOOC: 中心化的主成分与非中心化的主成分在主成分分析中所起的作用本质上相同。
关于结石成分分析的叙述错误的是（）
主成分分析中，计算贡献率和累计贡献率是为了确定主成分(即综合指标)的个数，并据此建立主成分方程。（ ）
中国大学MOOC: 主成分分析不能直接解决的问题是
主成分分析方法只是一种数据降维的方法（）
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