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主成分分析的应用不包括( )
单选题
主成分分析的应用不包括( )
A. 降低所研究的数据空间的维数
B. 通过主成分分析法构造回归模型
C. 通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系
D. 对样本进行分类
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单选题
主成分分析的应用不包括( )
A. 降低所研究的数据空间的维数 B. 通过主成分分析法构造回归模型 C. 通过因子负荷的结果,弄清原始变量间的某些关系 D. 对样本进行分类
答案
主观题
主成分分析是:
答案
单选题
主成分分析的步骤是()
A.中心化数据集-计算主成分矩阵-计算协方差矩阵-计算特征根-得到降维后的数据集 B.中心化数据集-计算协方差矩阵-计算特征根-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集 C.计算协方差矩阵-计算主成分矩阵-计算特征根-中心化数据集-得到降维后的数据集 D.计算协方差矩阵-计算特征根-中心化数据集-计算主成分矩阵-得到降维后的数据集
答案
多选题
主成分分析计算选择相关系数计算法时,确定主成分个数的大致原则包括()
A.特征根值大于1 B.特征根值大于0.8 C.累积特征根值加总占总特征根值的80%以上 D.累积特征根值加总占总特征根值的90%以上
答案
主观题
主成分分析、因子分析的基本思想是
答案
多选题
因子分析和主成分分析的区别在于()
A.主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关 B.因子分析得到的因子是相关的 C.因子分析得到的因子具有较强的可解释性 D.主成分分析是组合的过程.因子分析是分解的过程
答案
单选题
因子分析与主成分分析相比,其优势在于()
A.能更好地进行变量的压缩 B.能更好地进行维度分析,增加因子的可解释性 C.能更多地提取变量的信息 D.能更精确地描述原始数据
答案
主观题
什么是因子分析?它与主成分分析的区别如何?
答案
单选题
题目:因子分析与主成分分析相比,其优势在于()
A.能更好地进行变量的压缩 B.能更好地进行维度分析,增加因子的可解释性 C.能更多地提取变量的信息 D.能更精确地描述原始数据
答案
主观题
下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是( )。: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 主成分分析和因子分析都属于降维技术 原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合,而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合 既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析
答案
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