两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用

两变量符合正态分布，分析二者关系可选用 散点分布在一条直线上。且X增加时，Y值增大，可初步判断两变量呈 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=l，则有（）。 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有（） 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有（） 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=l，则有（） 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有（） 对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r=1，则有 散点分布在一条直线上，且x增加时y值增大，可初步判断两变量的关系为（　　）。 直线相关分析可用于研究其数量关系的是（） 直线相关分析可用于研究其数量关系的是 散点分布在一条直线上，且x增加时y值增大，可初步判断两变量为散点分布在一条直线上，且x增加时y值增大，可初步判断两变量为（） 两列变量中有一列是等距或等比测量数据，且服从正态分布，另一列变量是二分称名变量，计算它们的相关系数最恰当的方法是 假设两变量为线性关系，这两变量为等距或等比的数据，但总体不呈正态分布，计算它们的相关系数时应选用() 区分情绪状态不依赖下列哪项两变量符合正态分布。分析二者关系可选用（） 当变量x的数值增大时，变量y的数值也明显增大，相关点的分布集中呈直线形状，说明这两个变量间是（　　）。 直线回归与相关可用于研究变量间是否存在 如果双变量正态分布的相关分析时，所画的散点图完全在一条直线上，则一定有（）。 如果双变量正态分布的相关分析时，所画的散点图完全在一条直线上，则一定有（）