神经网络系统由一系列类似于人脑神经元一样的处理单元组成，我们称之为（）。

前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 神经网络系统属于下列（）学派 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 神经网络的3个要素为：神经元的特性、拓扑结构、（）。 神经系统由神经元和（）组成。 神经胶质细胞与神经元一样，具有接受刺激、传导冲动的作用（） 一侧脑神经下运动神经元瘫痪，及对侧肢体上运动神经元瘫痪，称为 在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（）。 人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ） 人脑约有（）个神经元。 人脑内有多少神经元（） 人脑中有（ ）神经元。 下列属于神经网络系统在应用上具有的特点有（） 下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（? ? ?）。: 世界上第一个神经元的数学模型为MP模型 人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分 人工神经网络只有线性函数部分 生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征（） 中国大学MOOC: 在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（ ） 一侧脑神经下运动神经元瘫痪及对侧上下肢上运动神经元瘫痪的病变部位为 人工神经元网络与深度学习的关系是: 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习是人工神经元网络的一个发展 神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。()