人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。()

一个完整的人工神经网络包括（） 一个完整的人工神经网络包括（） 神经网络由许多神经元组成，每个神经元只能接受一个输入 人工神经网络的英文简称为ANN（Artificial Neural Networks），是由大量处理单元经广泛互连而组成的人工网络，用来模拟人脑神经系统的结构和功能。我们把这些处理单元称为人工神经元。 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。 下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（? ? ?）。: 世界上第一个神经元的数学模型为MP模型 人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分 人工神经网络只有线性函数部分 生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突 人工神经网络是仿照神经元传递信息的方法来对数据进行分类的。 人工神经网络是灰色预测概念的一个重要成分。() 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。 人工神经元网络包括( ) 人工神经元网络包括( )。 人工神经元网络包括（）。 人工神经网络训练 人工神经网络属于()系统。 神经网络的3个要素为：神经元的特性、拓扑结构、（）。 人工神经网络的英文缩写是（） 下列人工神经网络属于反馈网络的是() 人工神经元网络会遭遇“框架问题”。( ) 人工神经元网络会遭遇“框架问题”（） 人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟（）