“判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 （ ）

下列关于t检验与F检验的说法正确的有（）。<br/>I对回归方程线性关系的检验是F检验<br/>Ⅱ对回归方程线性关系的检验是t检验<br/>Ⅲ对回归方程系数显著性进行的检验是F检验<br/>Ⅳ对回归方程系数显著性进行的检验是t检验 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。 下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（） 下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（） 对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。 对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。 多元线性回归模型的显著性检验包括（　　）。Ⅰ．相关系数的显著性检验Ⅱ．回归系数的显著性检验，Ⅲ．残差的显著性检验Ⅳ．回归方程的显著性检验 在求出y随x变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 在求出y随X变化的直线回归方程后，判断回归方程是否显著，需进行显著性检验，如检验的结果是接受零假设，那就意味着 一元线性回归方程可主要应用于()。 I.对回归方程的各参数进行显著性检验 II.描述两个指标变量之间的数量依存关系 Ⅲ.利用回归方程进行预测 IV.利用回归方程进行统计控制   关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（） 在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的。 在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的 下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( ) 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。