对回归方程的显著性检验F检验统计量的值为( )。

F分布是用来检验单个回归系数的显著性，而t分布就用来检验整个回归方程的显著性。( ) 多元线性回归模型的显著性检验包括（　　）。Ⅰ．相关系数的显著性检验Ⅱ．回归系数的显著性检验，Ⅲ．残差的显著性检验Ⅳ．回归方程的显著性检验 回归方程的显著性检验是通过计算（）来进行的。 关于回归方程的显著性检验的说法正确的是（） 对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。 多元线性回归模型的（），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 多元线性回归模型的（　　），又称为回归方程的显著性检验或回归模型的整体检验。 在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的。 在回归方程中，整个回归关系的显著性是由（）来检验的 下列关于回归方程的显著性检验的说法正确的有（） “判别和检验方法”主要用于对回归方程的显著性进行判断。 （ ） 对一元线性回归方程回归系数进行显著性检验通常采用的方法是 第一对典型相关系数显著性检验统计量服从 下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（） 下列方法不可以用来检验回归方程显著性的是（） 对k元线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为（） 求得Y倚X变化的直线回归方程后，必须对回归方程作显著性检验，如果检验的结果是接受零假设，那就意味着 在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（） 在一元线性回归方程的显著性检验中，常用的检验方法有（） 回归方程总体显著性检验的原假设是所有回归参数同时为零。()