相关关系按变量多少分为( )。

现象的相关关系按相关因素多少可分为（） 相关关系按变量之间相互关系的表现形式分为( )。 相关关系按指标变量之间依存关系的形式可分为(　　)。 按变量之间的相关强度不同，相关关系可分为正相关和负相关。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数;二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行（） 相关分析的对象主要是变量之间的相关关系，而相关关系泛指两个变量之间的相互依存关系。 （）主要应用有两个方面，一是减少分析变量个数；二是通过对变量间相关关系探测，将原始变量进行分类。 相关关系中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图称为（） 相关关系是指变量间的( )。 两变量之间的相关关系称为（） 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（） 相关关系反映变量间的依从关系。 相关关系的种类按影响因素的多少可分为 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关（单相关）和多元相关（复相关）；按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。（） 相关关系按研究指标变量的多少可分为一元相关(单相关)和多元相关(复相关);按指标变量之间依存关系的形式可分为线性相关(直线相关)和非线性相关(曲线相关);按指标变量变化的方向可分为正相关和负相关。(　　) 下列各组变量的关系属于相关关系的有（）。