对两个定量变量同时进行了线性相关和线性回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则b：

当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关（） 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 线性相关与线性回归分析的目的是什么？ 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 表示回归系数，r表示相关系数，则下列说法中()是对的。 对两变量x和Y作线性相关分析,要求的条件是（） 若两个变量存在负线性相关关系，则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是（）。 若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是() 对两个数值变量同时进行了相关和回归分析,r有统计学意义(P<0.05),则 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（） 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 两变量间简单线性相关系数r等于0，说明 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 在对两个变量X与Y进行线性相关分析后发现：相关系数r等于0.1， 经检验P>0.5， 正确的表述应该是________ 下列关于相关系数的说法中，正确的有（）。Ⅰ相关系数的取值范围是[-1，+1]Ⅱ当ρ>0时，两变量为正线性相关Ⅲ当ρ<0时，两变量为负线性相关Ⅳ当ρ=0时，表示两变量为完全线性相关 用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是（） 用于度量两个变量X与y之间的线性相关程度的指标是（） 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（）