某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=18.93+0.04X。去年商场现有销售人员50人。若今年商场计划实现销售额1500万元，则商场需新招聘销售人员（　）人。

某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=a+bX。回归系数a=18，b=0.05。2002年商场有销售人员50名。若2003年商场计划实现销售额1200万元，则商场需新招聘销售人员（）人 某企业通过统计分析发现,本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系,并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx,x代表销售额(单位:万元),y代表销售人员数(单位:人),回归系数。a=15,b=0.04。同时该企业预计2011年销售额将达到1 000万元,则该企业2011年需要销售人员()人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（ ）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y-a+bx，X代表销售额(单位：万元)，y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员（　　）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2000年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX,X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时，该企业预计2011年销售额将达到1000万元，则该企业2011年需要销售人员()。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系．并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计今年销售额将达到1000万元，则该企业今年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（）人 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员（）人 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位；万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0．04。同时该企业预计明年销售额将达到l000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，x代表销售额（单位：万元），y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=20，b=0．05。同时该企业预计2018年销售额将达到2000万元，则该企业2018年需要销售人员（ ）人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额(单位：万元)，Y代表销售人员数(单位：人)，回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计2010年销售额将达到1000万元，则该企业2010年需要销售人员( )人。 某企业通过统计分析发现，本企业的销售额与所需销售人员数成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bX，X代表销售额（单位：万元），Y代表销售人员数（单位：人），回归系数a=15，b=0.04。同时该企业预计明年销售额将达到1000万元，则该企业明年需要销售人员（）人。 从事销售岗位人员的个人销售额与个人奖金成（）关系 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0.03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元，通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需要增加管理人 根据下面材料，回答84-87题。某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型y=a+bx，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=22，b=0．03。同时，该企业预计2009年销售额将达到1000万元，2010年销售额将达到1500万元，通过统计研究发现，销售额 某企业进行人力资源需求与供给预测，经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（单位：万元）和所需销售人员（单位：人）成一元线性正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y=a+bx，其中x代表销售额，y代表销售人员数，回归系数a=20，b=0．03。同时，该企业预计2019年销售额将达到1000万元，2020年销售额将达到1 500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元， 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认本企业的销售额（万元）和所需销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝22，b＝0.03。同时，该企业预计2021年销售额将达到1000万元，2022年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售人员 某企业进行人力资源需求与供给预测。经过调查研究与分析，确认该企业的销售额（万元）和所需要的销售人员数（人）成正相关关系，并根据过去10年的统计资料建立了一元线性回归预测模型Y＝a＋bX，X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a＝18，b＝0.03。同时，该企业预计2021年销售额将达到1000万元，2022年销售额将达到1500万元。通过统计研究发现，销售额每增加500万元，需增加管理人员、销售